Yapay Zeka Uygulamaları ->9. Hafta – Metin Algılama

Merhaba! Geçen hafta dersimizde “Speech Recognition” eklentisindeki kod bloklarının ne işe yaradığını öğrendik. Bu hafta sizlerle  yapay zeka uygulamalarında metinlerin algılanmasını ve metne  bağlı olarak olarak işlemler yapmayı öğreneceğiz. Bu uygulamaları yapmak için PictoBlox uygulamasında “Text Recognition ” eklentisini kullanacağız.  İlk olarak “Text Recognition “eklentisinin ne işe yaradığını açıklamak ile başlayalım.

Günümüzde yolların bazı bölümlerinde bulunan kameralar ile kurallara uymayan sürücülerin kullandığı araçların bilgilerinin otomatik olarak tespit edilebildiğini duymuşsunuz. Peki kamera görüntüsünden bir araç nasıl tespit edilir? Binlerce araç içinde bir aracın diğerlerinden ayırt edilebilmesinin ancak aracın plaka bilgisine ulaşılması ile mümkün olur. Yapay zekâ bir plakayı nasıl tanımlar? Yapay zeka bu işi görüntü içindeki yazıyı tespit ederek yapar.   
Yapay zekâ ile metin tanımlama yapay zekânın kullanımın ilk örneklerindendir. Öyle ki kullanımı 1950’lere kadar gitmektedir. Günümüzde yapay zekâ ile metinler %99’un üzerinde bir doğrulukla tanımlanabilmektedir. Burada önemli olan bir görseldeki karakterlerin tespit edilmesi bu karakterin dijital karşılığının bulunmasıdır. 
İşte PictoBlox uygulamasında “Text Recognition” eklentisi ; görüntü içindeki metinleri bulamaya yarar.

Haydi aşağıdaki videoyu izleyerek “Text Recognition” eklentisinin nasıl eklediğini ve eklentiyle gelen kod bloklarının işlevlerini öğrenelim.

Sevgili meslektaşlarım bu dersin günlük planına  Evraklar/Günlük Plan/ Yapay Zeka Uygulamaları /2.dönem 9.Hafta kısmından ulaşabilirsiniz. Menüye gitmek için tıklayın.